| Enlace | Ir a recurso |
| Descripción | Se presentan los árboles de decisión y un algoritmo para crearlos con base en ganancia de información. |
| Tipo | Práctica |
| Palabras Clave | aprendizaje supervisado, clasificación, entropía, ganancia de información, modelos no paramétricos, pureza |
| Asignatura | Inteligencia Artificial |
| Tema | Aprendizaje automático |
| Subtema | Árboles de decisión |
| Categoría | None |
| Autor | Alex Nakamura Díaz Francés |